過去のお知らせ

学会・講演会

オンライン2023.3.22 (JPN)

「NVIDIA GTC 2023 (GPU Technology Conference)」にて講演予定

Preferred Networks エンジニアのZijian Xu が、2023年3月21日（火）~ 24日（金）に開催される「NVIDIA GTC 2023 (GPU Technology Conference)」にて講演いたします。

10万原子という大きな構造をNeural Network Potentialで扱うために、Recomputation (再計算)と呼ばれる手法を用いてメモリ使用量を効率化する、という内容です。

詳細はこちらをご覧ください。無料で参加登録をしていただくことで、講演・録画を見ることができます。
https://www.nvidia.com/gtc/session-catalog/?tab.catalogallsessionstab=16566177511100015Kus&search=running#/session/1666600863417001yG53

講演の詳細

日時2023年3月22日（水）　12:00-12:25 JST
講演者Preferred Networks エンジニア　Zijian Xu
場所オンライン
タイトルRunning 100,000-Atom Molecular Dynamics with Accurate NN Potential on a GPU using Automatic Recomputation
講演概要Accurate and large scale atomistic simulation allows a new way of material discovery. Although neural network potential (NNP), a deep learning-based force field, dramatically accelerates computation time compared to conventional DFT methods, the amount of GPU memory often becomes a bottleneck to running large-scale simulations. Supporting a larger number of atoms in such simulations greatly increases the range of structures and phenomena that can be reproduced, including large molecules like proteins, heterogeneous systems like composites, additives, and lattice-mismatched interfaces. To overcome this issue, our method analyzes and reorganizes the computation graph of the neural network model to achieve exactly the same outputs with a smaller memory budget. The basic idea here is known as “recomputation,” which wipes out less frequently referenced large data from GPU memory and recomputes them from smaller values when necessary. Our experiments have shown that it is possible to run up to 5x larger simulations with only a 25% execution time overhead using the same amount of GPU memory.

公開日：2023.03.13

新着イベント・セミナー

NEW

開催予定

ウェビナー

オンライン2026.03.17(JST）

実験に先立って、未知の結晶構造を提案する ― Matlantis CSPによる結晶構造探索の設計と活用 ―

NEW

開催予定

学会・講演会

東京科学大学 大岡山キャンパス＆オンライン2026.3.15-18

第73回応用物理学会春季学術講演会にて発表

NEW

開催予定

ウェビナー

オンサイト(秋葉原UDX)とオンライン(Zoom)のハイブリッド開催2026.2.25

第21回 材料系ワークショップ登壇｜Matlantisを徹底活用して見えてきた真価とその先にある展望

NEW

過去のお知らせ

ウェビナー

zoom2026/2/16

Matlantisウェビナー｜原子レベルで解き明かす半導体プロセス～AIシミュレーションの最前線～

動画配信

ウェビナー

OnlineOn-Demand

[On-Demand Webinar] Matlantis: Universal Atomistic Simulation for AI-Driven Materials Discovery
イベント・セミナー一覧

PAGE TOP