Cases
導入企業の声、具体的な計算事例、論文の中から、特に注目の事例をピックアップしました。興味のあるカテゴリーから、詳細をご確認ください。
Featured Cases
Featured お客様事例
これまでの経験や勘では予測できなかった
新たな組み合わせとの出会いを創出
株式会社クラレ化学
AIや実験データと組み合わせることで、研究開発のレベルアップに計算化学が貢献。“グローバルで戦っていくための強力な武器になり得ると期待しています。”
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(左から) 株式会社クラレ 研究開発本部 企画管理部長 兼 デジタルソリューション部長 鎌田様、研究開発本部 本部長 須郷様、研究開発本部 デジタルソリューション部 主管 三浦様
Featured 計算事例
サイクリン依存性キナーゼ2阻害剤の高精度で高速な結合エネルギー評価
医薬品
概要 創薬研究において、リード最適化段階でのタンパク質-リガンド結合親和性の正確な予測は、化合物選択の成否を左右します。しかし、量子化学計算による高精度な相互作用計算は1構造あたり数十時間を要し、大規模な化合物ライブラリへの適用は現実
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Featured 公開論文事例
Efficient crystal structure prediction using universal neural network potential with diversity preservation in genetic algorithms
PFPに関する論文
Crystal structure prediction (CSP) is crucial for identifying stable crystal structures in given systems and is a prerequisite for computational atomistic simulations. Recent advances in neural network potentials (NNPs) have reduced the computational cost of CSP. However, searching for stable crystal structures across the entire composition space in multicomponent systems remains a significant challenge. Here, we propose an improvement of a genetic algorithm (GA)-based CSP method using a universal NNP designed to efficiently expand convex hull volumes wh…
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