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【RSCウェビナー登壇】CO₂ storage, magic doors and machine learning

ライブ配信 | 2023年11月22日(水) 18:00-19:00

CO2 storage

Preferred Computational Chemistryは、11月22日(水)にRoyal Society of Chemistryが開催するオンラインセミナーに登壇します。「CO₂ storage, magic doors and machine learning」と題した本セミナーでは、東京工業大学の河野正規先生にもご登壇いただき、Matlantisを用いた機械学習ベースの原子スケールシミュレーションが、CO₂貯蔵に関する実験結果の考察にどのように役立つかをご紹介します。
ぜひこの機会にご参加ください。

概要】

イベント名     :CO₂ storage, magic doors and machine learning
開催日       :2023年11月22日(水) 18:00-19:00 (日本時間)
会場        :GoToWebinarでのオンライン配信
参加費用      :無料 (事前登録制)
主催        :The Royal Society of Chemistry
お申込み(外部サイト):https://attendee.gotowebinar.com/register/5910201988266527062?source=PFCC

【講演内容】

  • 隔離された細孔を持つが相互接続チャネルを持たないCuベースの配位ネットワークが、周囲条件下でCO₂を選択的に吸着する方法
  • Matlantisを用いた機械学習ベースの原子スケールシミュレーションが、実験結果を合理化する方法
  • 最先端のニューラルネットワークポテンシャルに支えられた大規模材料探索について


【登壇者】

Dr. Masaki Kawano

河野正規氏 
東京工業大学

2015年9月より東京工業大学理工学部化学科教授に就任。1993年、早稲田大学で配位化学の博士号を取得。専門は配位化学、超分子化学、in situ化学結晶学、結晶状態光化学、第一原理粉末X線結晶学。

Rudy Coquet



Rudy Coquet
株式会社Preferred Computational Chemistry


技術営業部 シニアマネージャー。2005年にイギリスのカーディフ大学で化学の博士号を、2013年にフランスのHECパリ校でMBAを取得。