過去のお知らせ

学会・講演会

オンライン2021.10.18 (JPN)

「NVIDIA 秋のHPC WEEKS」で講演予定(オンライン)

Preferred Computational Chemistry (PFCC) 代表の岡野原大輔、シニアマネジャー浅野祐介が、2021年10月11日(月)、10月18日(月)、 10月25日(月)にオンラインで開催される「NVIDIA 秋のHPC WEEKS」にて講演いたします。

詳細はこちらをご覧ください。
https://events.nvidia.com/hpcweek

講演の詳細①

日時2021年10月18日(月) 16:50-17:35
講演者Preferred Networks代表 取締役 最高執行責任者 岡野原大輔
会場オンライン
講演概要シミュレーターと深層学習

深層学習はシミュレーターを劇的に高速化させ、適応範囲を広げることに貢献すると同時に、その反対で、シミュレーターを使ってデータを生成することで深層学習のモデルを学習させたり検証させることができている。本講演ではシミュレーターと深層学習の関係を述べると共に、その成功事例、そして今後の展望について紹介する。

講演の詳細②

講演名Neural Network Potentialを使った新素材探索と「Matlantis」の紹介
日時2021年10月25日(月) 14:45-15:25
講演者PFCCシニアマネジャー 浅野裕介
会場オンライン
講演概要Neural Network Potentialを使った新素材探索と「Matlantis」の紹介

近年、触媒やバッテリー材料、半導体材料などの設計において量子化学計算の重要性が高まっている。その量子化学計算を高速化する技術としてNeural Network Potential (NNP)があるが、これまでは特定の領域での利用にとどまっていた。様々な領域でNNPを利用して材料探索を実施できるようにするため、Preferred NetworksとENEOSは55元素に対応したNNPを開発し、それを用いたSaaSとして「Matlantis」を展開している。本講演ではMatlantisの技術紹介と、Matlantisを使った材料設計事例を紹介する。

新着イベント・セミナー

NEW

動画配信

ウェビナー

オンライン(Zoom)2025.3.26 (JPN)

【アーカイブ配信】材料開発における新規テーマ創出力強化戦略 -AI時代における魔の川の渡り方- イベントレポート

動画配信

ウェビナー

オンライン2025.5.20 (JPN)

【アーカイブ配信】奈良先端科学技術大学院大学 原嶋 庸介先生講演 イベントレポート

開催予定

ユーザーコミュニティ

東京コンファレンスセンター・品川2025.10.8 (JPN)

Matlantis User Conference 2025 開催決定のお知らせ 

過去のお知らせ

ウェビナー

オンライン2025.5.20 (JPN)

【PFCCウェビナー】奈良先端科学技術大学院大学 原嶋庸介先生ご登壇 ~ニューラルネットワークポテンシャルを活用した物質探索~

過去のお知らせ

学会・講演会

東京理科大学野田キャンパス&オンライン2025.3.14-17 (JPN)

第72回 応用物理学会春季学術講演会にて発表