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Editor’s PICK
High-Accuracy and High-Speed MOF Calculations with Matlantis - Benchmark Results of Machine Learning Interatomic Potentials -
Matlantisで計算可能な材料は多岐に渡りますが、その中でも金属有機複合体（Metal-Organic Frameworks:MOF)は触媒、CO2貯蔵など幅広い用途をもつ重要な材料です。1990年代に見出されたこの材料は既に産業化も進められており、持続可能な社会を持続するために不可欠な材料として世界的にも注目されています。実際、2025年のノーベル化
Explainer computational chemistry
[Kyoto Univ. Prof. Kitagawa Wins the Nobel Prize in Chemistry]What is PCP / MOF? Explaining Their Impact and Significance
2025年10月8日19時ごろ「京都大学北川教授がノーベル化学賞を受賞」という速報が飛び込んできました。 ちょうど当日はMatlantisのユーザ会「Matlantis User Conference 2025」が開催されており、会場にいた多くのMatlantisユーザーである材料研究者とともに、この朗報を祝うことができました。興奮冷めやらぬままこの
Explainer computational chemistry
The Future of Materials Science: Three Key Trends from ACS Fall 2025
Matlantisは先日ACS Fall 2025に参加し、多くの研究者との交流を通じて、計算科学の未来を形作るいくつかの明確なトレンドを肌で感じることができました。 展示ブースや様々なプレゼンテーションでの活発な議論をもとに、イノベーションの次なる時代を定義すると私たちが考える3つのトレンドについてお伝えします。（この記事と考察は、Matlantis U
Conference Report
[Event Report] Exhibited and presented at ACS Fall 2025
先日告知させていただきました通り、Matlantis株式会社ならびにPreferred Networks株式会社は2025年8月17日〜8月21日に開催された「ACS Meetings & Expos / ACS Fall 2025」に参加し、ブース出展ならびに口頭・ポスターでの発表をして参りました。今回はその様子を写真を交えながらご紹介させていた
Conference Report
Molecular Dynamics Simulations for Materials and Molecule Discovery - From Fundamental to Emerging Trends-
Molecular dynamics simulation attracts attention in materials research and development. Molecular dynamics simulation, which can track the movement of atoms and molecules in real time, has become an indispensable tool in research and development in various fields, including materials, chemistry, drug discovery, and biology, thanks to the dramatic improvement in computer performance in recent years. Molecular dynamics simulation is described as "a microscope with overwhelming resolution."
MD Explainer computational chemistry
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Blog article list
Development of excited state neural network potential
Application of deep learning to chemical reactions
GraphNVP
Cheminformatics Bioinformatics Drug Discovery
High-speed X-ray crystallography using PFP
MI Crystal Structure Prediction
High-speed crystal structure prediction using PFP and development of its efficient algorithm
MI Crystal Structure Prediction
Generalization evaluation of machine learning scoring functions for structure-based virtual screening
MI Computational chemistry
Compound design using deep reinforcement learning
ケモインフォマティクス バイオインフォマティクス
Universal Neural Network Potential for Materials Discovery
マテリアルズインフォマティクス 機械学習力場
Accelerating protein-compound docking simulations using GPUs
Cheminformatics Bioinformatics Drug Discovery
Neural Network Potential Considering Charge Transfer
computational chemistry
Searching for SARS-CoV-2 protease inhibitors using AI drug discovery technology
Cheminformatics Bioinformatics Drug Discovery
We are releasing the open source Pytorch implementation of DFT Dispersion.
computational chemistry
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