学会出展のお知らせ: 2023 MRS Fall Meeting & Exhibit

2023年11月26日(日) – 12月1日(金)
マサチューセッツ州、ボストン | アメリカ

Preferred Computational Chemistryは、11月26日 – 12月1日までアメリカのマサチューセッツ州ボストンで開催される「2023 MRS Fall Meeting & Exhibit」に出展およびポスター・口頭発表を行います。
最新の研究事例等についてご紹介しますので、本イベントにお越しの際はぜひお立ち寄りください。

【概要】

会期　　　　：2023年11月26日(日) – 12月1日(金)
開催場所　　：アメリカ　マサチューセッツ州　ボストン　
​​​​​​​　　　　　　　Hynes Convention Center、Sheraton Boston Hotel
ブース番号　：523
ポスター発表：
11月27日 PM) Applicability of Universal Neural Network Potential to Organic Polymer Materials
口頭発表　　：
・11月28日 AM) Investigation of Phase Stability and Ionic Conductivity of Solid Electrolytes Li10 MP2S12-xOx
(M=Ge,Si, or Sn) with Universal Neural Network Potential
・11月28日 PM) Neural Network Potential for Arbitrary Combination of 72 Elements Trained Against Large Scale Dataset
・11月28日 PM) Absorption and Dynamics of Gas Molecules in Metal-Organic Frameworks: Application of a Universal Neural Network Potential
・11月29日 AM) Analysis of Monolayer to Bilayer Silicene Transformation in CaSi2Fx(x<1) using Universal Neural Network Potential
・11月29日 AM) Efficient Crystal Structure Prediction using Universal Neural Network Potential and Genetic Algorithm