開催レポート

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筑波大学大学2024.5.22 (JPN)

講演報告
Matlantisが切り拓く新しい材料科学 最新の機械学習力場と連携機能

2024/5/22に第26回理論化学討論会にてPreferred Computational Chemistry マネージャーの石田が”Matlantisが切り拓く新しい材料科学 -最新の機械学習力場と連携機能-”というタイトルで講演させていただきました。講演資料を公開いたしますので、是非ご覧ください。

タイトル

Matlantisが切り拓く新しい材料科学 -最新の機械学習力場と連携機能-

内容

– 汎用機械学習原子間ポテンシャル(uMLIP)をめぐる世界的な研究開発競争は激しさを増していること
– 2021年に登場したMatlantisはuMLIPのトップランナーを維持し続けており、一般的なベンチマークで最高性能を示していること
– 外部連携・軽量モデルの開発など活発な機能拡張が進められており、さまざまな材料系への適用例が報告されていること

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