計算化学

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ゼロから書くSMILES記法

張 凡 張 凡

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名古屋大学×Matlantis「最先端理工学実験」レポート AIシミュレーションが実験系学生の探究心に火をつけた4日間の集中講義

インタビュー 計算化学

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Matlantisで実現するMOF材料の高精度・高速計算 – 機械学習ポテンシャルのベンチマーク結果 –

石田 純一 石田 純一

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【京都大学 北川教授ノーベル化学賞受賞!】PCP /MOFの概要とその”すごさ”を解説

米澤 拓孝 米澤 拓孝

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【初心者向け】密度汎関数理論(DFT)とは | 基礎編

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分子動力学シミュレーション入門

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DFTソフトウェアの選び方|用途別代表ソフトと導入ステップ

佐藤 真 佐藤 真

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マテリアルズインフォマティクス(MI)とは?基本的な考え方から最新の研究までをわかりやすく解説

張 凡 張 凡

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構造ベースのバーチャルスクリーニングのための機械学習スコアリング関数の汎化性評価

マテリアルズインフォマティクス 計算化学

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電荷移動を考慮したNeural Network Potential

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DFT Dispersion pytorch 実装のOSSを公開します

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スピン自由度を考慮したNeural Network Potentialの構築とcDFTを用いたデータセット作成

マテリアルズインフォマティクス 計算化学

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