matlantis-contribリポジトリの公開

PFCCでは、Matlantis™を用いた計算事例や計算化学を行う上で役立つコードを集めて公開をしています。

https://github.com/matlantis-pfcc/matlantis-contrib

Matlantis は、プログラミング言語 pythonを用いてJupyter Labの環境上でシミュレーションのプログラミングを進めていくことができます。慣れればインタラクティブに計算結果を確認しながら次の仮説を検討し実験を進めたり、柔軟に様々な計算を実現することができますが、これまで使っていたDFT (密度汎関数法)やMD (分子動力学法)のツールとは異なる環境で、使い始めるためには多少の学習が必要になることがあります。

このはじめのスタートポイントをスムーズに進められるようにするため、またNNP (Neural Network Potential)を用いた材料探索が広がるよう、様々な計算事例を充実させていきたいと考えています。

現時点では以下のような計算事例が公開されています。

• LGPSのLi拡散 (電池)
• BaTiO3の相転移解析・RDF (誘電体材料)
• Rh上のNO解離 (触媒上の反応解析)

また、結晶構造や液体構造の生成方法、原子系の可視化に関する便利スクリプトなども公開されています。

こちらのリポジトリは、Matlantis userの皆様からのContributionも歓迎しております。様々な材料領域・構造・現象に対してシミュレーションを行ったコードを募集しておりますので、よい計算結果が出た場合、是非こちらへのPull Requestをご検討ください。

様々な計算事例が公開されていくことで、計算化学を活用した材料探索がより進み、「革新的なマテリアルの創出に貢献し、持続可能な世界を実現」できるのではないかと期待しています。皆様のPull Requestをお待ちしています！