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Matlantisの用語解説や最新の技術トレンドなどを、専門家の視点から分かりやすく解説。お客様の課題解決や新たな発見に繋がる情報をお届けします。
Editor’s PICK
分子動力学シミュレーション入門
材料研究開発現場で注目される分子動力学シミュレーション 原子や分子の動きをリアルタイムで追跡できる分子動力学シミュレーションは、近年の計算機性能の飛躍的な向上によって、材料、化学、創薬、バイオなど、さまざまな分野の研究開発において不可欠なツールとなっています。 分子動力学シミュレーションは「圧倒的な分解能をもつ顕微鏡」と形容されるように、実験では
分子動力学 計算化学
DFTソフトウェアの選び方｜用途別代表ソフトと導入ステップ
材料開発をはじめとする研究開発の現場では、実験にかかる手間やコスト、人材確保などの課題があります。こうした中、計算化学によるシミュレーションを活用したアプローチが注目されています。特に、量子力学に基づいて電子状態を計算するDFT（Density Functional Theory：密度汎関数理論）は、計算コスト
DFT 計算化学
マテリアルズインフォマティクス（MI）とは？基本的な考え方から最新の研究までをわかりやすく解説
材料、製薬などの研究開発の現場では、実験や評価にかかる手間やコスト、人材確保の難しさといった課題が深刻化しています。特に、人の経験や勘に頼る属人的な従来の研究開発手法では、開発スピードと精度の両立に限界が見え始めています。 こうした解題の解決方法の１つとして、マテリアルズインフォマティクス（MI）があります。MIは、実験やシミュレーションで得られたデー
MI 計算化学
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化学反応におけるDeep learningの適用
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GraphNVP
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化学、生物学分野のための深層学習ライブラリChainer Chemistry公開
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深層学習用プロセッサーMN-Core 2を用いた分子動力学法による自由エネルギー計算の高速化
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拡散モデルを用いた自由エネルギーの推定
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励起状態 Neural Network Potentialの開発
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PFPを用いた高速なX線結晶構造解析
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PFPを用いた高速な結晶構造予測とその効率化アルゴリズムの開発
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構造ベースのバーチャルスクリーニングのための機械学習スコアリング関数の汎化性評価
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