ブログ

Matlantisの用語解説や最新の技術トレンドなどを、専門家の視点から分かりやすく解説。お客様の課題解決や新たな発見に繋がる情報をお届けします。

Editor’s PICK

【登壇レポート】東京農工大学 Doctor’s Café #37 & AI Salon #14

「AIによる学際融合イノベーション ~持続可能な材料開発への挑戦~」 イベント詳細:https://www.tuat-flourish.jp/topics/event/3832/ 2026年7月22日、東京農工大学 未来価値創造研究教育特区(FLOuRISH)主催「Doctor's Café #37 & AI Salon #14」(小金

学会レポート

Micro-Physical AI: 目に見えないもう一つのPhysical AIと材料開発の未来

岡野原 大輔 岡野原 大輔

Physical AIとは何か 現在のLLM(大規模言語モデル)は、テキストから世界を学んでいる。これにより、これまでの人間が集積してきた知を取り込み、既に世界に大きな影響を与えている。 しかし、プラトンの言葉を借りれば、テキストは現実の「影」にすぎない。テキストには人間が言語化できた一部が記録されているだけで、物理世界で起きている現象

CEOブログ

半導体製造プロセスとは?成膜・フォト・エッチング・CMPなど前工程を材料シミュレーション視点で徹底解説

マーケティングチーム マーケティングチーム

半導体デバイスは、シリコンウェハ上にナノスケールの構造を形成することで作られます。成膜、フォトリソグラフィ、エッチング、イオン注入、平坦化など、多くの工程を繰り返しながら、ウェハ上に微細な回路構造を作り込んでいきます。 こうした製造プロセスでは、材料の物性や表面・界面で起こる反応が、デバイス性能や歩留まりに大きく影響します。近年はデバイスの微

解説記事 計算化学

ラボから実用化へ:TechConnect 2026で見えた産業の未来を形作る3つの計算トレンド

Joshua Young Joshua Young

3月初旬、Matlantis USチームはノースカロライナ州ローリーで開催されたTechConnect World 2026に参加しました。TechConnectは、先端材料、エネルギー、サステナビリティ、AIまで幅広いテーマをカバーする、米国最大級の応用イノベーションカンファレンスです。TMS(TechConnectの直後に参加したもう一つの学会、レポー

学会レポート

TMS 2026が明らかにした材料科学を変革する3つの計算トレンド

Qing-Jie Li Qing-Jie Li

2026年3月15-19日、晴天に恵まれたサンディエゴにて「TMS 2026年次大会」が開催され、数千人規模の材料科学者やエンジニアが一堂に会して最新の研究成果を共有しました。私たちMatlantisチームも、4,000人を超える参加者の輪の中に入って、研究成果を発表してきました。数多くのセッションに参加し、材料モデリングコミュニティを牽引するリーダーたち

学会レポート

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ブログ記事一覧

名古屋大学×Matlantis「最先端理工学実験」レポート AIシミュレーションが実験系学生の探究心に火をつけた4日間の集中講義

インタビュー 計算化学

名古屋大学×Matlantis「最先端理工学実験」レポート AIシミュレーションが実験系学生の探究心に火をつけた4日間の集中講義

機械学習ポテンシャル入門: 材料開発を加速するシミュレーション技術

山内 仁喬 山内 仁喬

機械学習ポテンシャル 解説記事

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東大SPRING GX講義で学ぶ、研究を加速するAI材料シミュレーションMatlantis──ENEOSとともに博士課程学生がAIによる分子設計シミュレーションを体験

インタビュー

東大SPRING GX講義で学ぶ、研究を加速するAI材料シミュレーションMatlantis──ENEOSとともに博士課程学生がAIによる分子設計シミュレーションを体験

The 26th Asian WorkshopにてMatlantisより発表を行いました

学会レポート

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産学連携で拓く博士教育の新モデル――東京科学大学と太陽誘電のプラクティススクールが示す“新しいパイロットケース”

インタビュー

産学連携で拓く博士教育の新モデル――東京科学大学と太陽誘電のプラクティススクールが示す“新しいパイロットケース”

Matlantisで実現するMOF材料の高精度・高速計算 – 機械学習ポテンシャルのベンチマーク結果 –

石田 純一 石田 純一

解説記事 計算化学

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第86回応用物理学会秋季学術講演会にて発表を行いました

学会レポート

第86回応用物理学会秋季学術講演会にて発表を行いました

【京都大学 北川教授ノーベル化学賞受賞!】PCP /MOFの概要とその”すごさ”を解説

米澤 拓孝 米澤 拓孝

解説記事 計算化学

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マテリアルサイエンスの未来:ACS Fall 2025から見る3つの重要トレンド

学会レポート

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【イベントレポート】ACS Fall 2025に出展・発表しました

学会レポート

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【初心者向け】密度汎関数理論(DFT)とは | 基礎編

佐藤 真 佐藤 真

DFT 解説記事 計算化学

【初心者向け】密度汎関数理論(DFT)とは | 基礎編

分子動力学シミュレーション入門

山内 仁喬 山内 仁喬

分子動力学 解説記事 計算化学

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