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アンモニア合成触媒開発のための触媒スクリーニング

事例提供者:
ENEOS株式会社

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テーマ概要

燃料や化学品の生産と利用、汚染浄化において不均一系触媒が重要な役割を担っています。より優れた触媒を見つけるための方法としてバーチャルスクリーニングが注目されています。不均一系触媒のスクリーニングで最も成功した方法の一つは、スケーリング関係に基づく記述子ベースのmicrokineticsモデルです[1]。この方法では1つもしくは2つの記述子エネルギーの関数として触媒活性をプロットします。触媒活性は、volcano型プロットと呼ばれる火山形の形状を示します。このプロットから触媒活性や選択性を最大化する最適な触媒に関する指針を得ることができます。
今回、計算コストの大きいDFTによる記述子エネルギーの計算をMatlantisで実行することで、超高速な触媒スクリーニングを試みました。モデル触媒反応には産業上最も重要な反応の一つであるアンモニア合成を選択しました。Matlantisを用いて、DFT計算結果の再現と新規触媒のバーチャルスクリーニングを検討しました。

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計算モデルと計算方法

Matlantis精度検証
様々な遷移金属に吸着したアンモニア合成に関する中間体(slab, H*, N2*, N*, NH*, NH2*, NH3*)、遷移状態(H-H*, N-N*, N-H*, NH-H*, NH2-H*)について、Matlantisでエネルギーを計算しました。Matlantisを用いてDFT計算結果[2]との比較を行いました。
(*記号は吸着分子を示し、例えばN*は吸着したN原子が触媒表面に吸着していることを表しています。)

アンモニア合成速度計算
Matlantisで計算したエネルギーから記述子ベースのMicrokinetics計算を行い、アンモニア合成速度を求めました。計算ツールとしてCatMAP[3]を用いました。温度673K, 全圧100bar, H2: N2=3:1、2%NH3転化条件下にて計算したアンモニア合成速度を算出しました。

触媒スクリーニング
約2000種類の様々な合金触媒[4]上でのN*吸着エネルギーEN*, N-N*遷移状態エネルギーEN-N*の計算を行いました。そして、計算結果をアンモニア合成速度計算で構築したマップ上にプロットすることで、新規触媒のバーチャルスクリーニングを行いました。

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計算結果と展望

Matlantis精度検証
MatlantisとDFT [2]で計算されたエネルギーとの比較結果を図に示します。それぞれのエネルギー値は直線状にプロットされ、金属種、表面化学種の種類に関係なくDFTと同等の精度(R2=0.94)で計算でき、Matlantisの高い汎用性、精度が示されました。

アンモニア合成速度計算
図の横軸はN*の吸着したエネルギーEN*、縦軸はN-N*遷移状態のエネルギーEN-N*を表し、プロットはMatlantisで計算した各遷移金属のEN*, EN-N*を示しています。Matlantisと記述子ベースのMicrokineticsを組み合わせた本検討においても先行文献[2]と同等の精度で計算することができました。

触媒スクリーニング
Matlantisの高速性、高精度、汎化性を活かして、約2000種類の様々な合金触媒上での記述子であるEN*, EN-N*計算を行い、新規触媒のバーチャルスクリーニングを行いました。その結果、アンモニアの生成に対し高活性であることが予測される候補触媒(赤プロット)を複数発見しました。
記述子ベースのMicrokineticsによる触媒スクリーニングは先行研究でも行われていますが、記述子として遷移状態を含む場合には特に計算時間がかかります。本検討ではMatlantisの高速性を生かし、従来よりも高活性と予測される新規触媒の候補を短期間で複数見つけることができました。今後、本技術は新規触媒探索の強力なツールになっていくことが期待されます。

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計算条件

参考文献

[1] Yue Xu et. al., New J. Phys., 15 12521, (2013) [2] Tao Wang et. al., PNAS, 118, (2021) [3] A.J. Medford et. al., Catalysis Letters, 145, 3, 794-807(2015) [4] Osman Mamun et. al., SCIENTIFIC DATA, 6:76, (2019)
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Features
Features

Matlantisの3つの特長

革新的なマテリアルの創出に貢献し、持続可能な世界を実現するために「Matlantis」は生まれました。

汎用性/ Versatile

汎用性 / Versatile イメージ
幅広い元素・構造に対応

現在96種の元素に対応しております。これは自然界に存在するすべての元素を含むため、ユーザーは元素種の制約をほとんど受けることがありません。これらの元素種について、未知の材料を含む分子や結晶など任意の原子の組み合わせに対してシミュレーションすることが可能です。

高速 / High Speed

高速 / High Speed イメージ
従来手法の10,000倍以上高速

DFT(Density Functional Theory:密度汎関数法)では、高性能なコンピュータを用いて数時間~数カ月かかった原子レベルの物理シミュレーションを、数秒単位で行うことができます。

使いやすさ / Easy to Use

使いやすさ / Easy to Use イメージ
ブラウザを立ち上げれば
シミュレーションを開始できます

学習済み深層学習モデル・物性計算ライブラリ・高性能な計算環境をパッケージにすることで、ハードウェアの準備や環境構築をすることなく、シミュレーションによる材料探索が可能です。また、従来の機械学習ポテンシャルとは異なり、ユーザーによるデータ収集や学習が不要です。

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