【計算事例公開】分子計算と機械学習によるSi表面に対する低吸着エネルギー分子のデータ駆動型探索 

計算事例ページに新たなMatlantis適用事例を公開しました。
本事例では、ベイズ最適化と汎用機械学習ポテンシャル（PFP）を組み合わせ、半導体製造工程に用いる薬液として低吸着エネルギーを示す分子を探索しています。ベイズ最適化により、無作為抽出と比較して39倍の効率で候補分子を絞り込むことが可能となります。

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