【計算事例公開】サイクリン依存性キナーゼ2阻害剤の高精度で高速な結合エネルギー評価

計算事例ページに新たなMatlantis適用事例を公開しました。
本事例では、汎用機械学習ポテンシャル（PFP）を用いて、CDK2阻害剤6種のタンパク質-リガンド結合エネルギーを評価しています。FMO法と同等の精度を保ちながら、約34,000倍の高速化が可能となり、大規模化合物探索における量子化学水準の相互作用解析が現実的になります。

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