Matlantisのコア技術である汎用ニューラルネットワークポテンシャル PFPの計算化学史上の位置づけ・進歩性を概説したperspective論文がPFNとMITの研究者の連名で公開されております。Matlantisに限らず機械学習ポテンシャル全般に興味がある方はぜひご一読ください。
“Towards universal neural network interatomic potential”So Takamoto, Daisuke Okanohara, Qing-Jie Li, Ju LiJournal of Materiomics, DOI: 10.1016/j.jmat.2022.12.007 (2023)
論文はこちらのURLからアクセス可能です。https://doi.org/10.1016/j.jmat.2022.12.007
今後、ユーザーの皆様からもMatlantisを用いたさらなる成果が創出されることを期待しています。Matlantisを用いた論文出版は、こちらの引用方法をご覧ください。