PFP v9のご紹介: MLIP Arenaでのベンチマーク評価とr2SCANによる実験値再現性の向上

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材料開発の技術者は、計算化学・MIをどう見ているか――82名への独自調査からわかる二分された現場のギャップ

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The Lab Is (Not) All You Need―― 自律型ラボはなぜ、原子レベルシミュレーションの価値を下げるのではなく、高めるのか

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ラボオートメーション 機械学習ポテンシャル

AI for Scienceの最前線 ―「Matlantis User Conference 2026」開催レポート

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学会レポート

「物理を再現するAI」で、材料開発の常識を変える――「Matlantis PFP」はいかにして生まれたか

中薗 昴

インタビュー

PFP v9のMLIP Arenaベンチマーク評価(詳細版)